SESIÓN 01: COCIENTES E ÍNDICES

• Objetivo:
  • Aplicar cocientes e índices sobre las bandas espectrales para realzar la información presente en las imágenes.
• Temas:
  • Cocientes
  • Índices
• Ejemplos:
  • Detección de yacimientos de hierro
  • Detección de áreas con vegetación saludable
  • Verificación de resultados de índice urbano
  • Detección del nivel de humedad en áreas parceladas
  • Estimación del contenido de clorofila en cuerpos de agua
  • Estimación de áreas quemadas en Australia
  • Determinación de zonas glaciares en Huaraz
  • Especificación de áreas con suelos desnudos en Arequipa
  • Determinación del índice de área foliar en la ciudad de Huancayo
  • Determinación del índice de zonas con óxido de hierro

SESIÓN 02: FIRMAS ESPECTRALES

• Objetivo:
  • Realizar el reconocimiento de elementos sobre las imágenes satelitales mediante el uso de las firmas espectrales.
• Temas:
  • Respuesta espectral
  • Módulo Vegetation Analysis en ENVI
• Ejemplos:
  • Preprocesamiento de imágenes Sentinel 2 para la realización de análisis de vegetación de salud forestal
  • Procesamiento de imágenes Sentinel 2 para análisis de salud de cobertura forestal
  • Aplicación del visualizador n-Dimensional para obtener estadísticas de un área de interés
  • Firmas espectrales sobre una imagen hiperespectral
  • Índice espectral en una imagen hiperespectral
  • Librería espectral AVIRIS
  • Exploración de firmas espectrales de una imagen landsat 5
  • Descarga de imagen del satélite EO-1
  • Calibración de imagen del satélite EO-1
  • Comparación de firmas espectrales en imagen del satélite EO-1

SESIÓN 03: MÉTODOS DE CLASIFICACIÓN DE IMÁGENES

• Objetivo:
  • Realizar el reconocimiento y la categorización del territorio a través de imágenes satelitales, siguiendo métodos de clasificación no supervisada y supervisada.
• Temas:
  • Fundamentos de categorización o clasificación de imágenes
  • Evaluación de los resultados de la clasificación (indicadores de calidad)
  • Exportación de resultados
• Ejemplos:
  • Selección de valores para generación de máscara de nubosidad
  • Comparación de resultados de métodos supervisados y no supervisados
  • Comparación de resultados de distintos algoritmos de clasificación
  • Creación de máscaras para cuerpos de agua
  • Creación de máscaras para zonas urbanas
  • Máscara para zonas de sueño desnudo
  • Creación de máscara a partir de un archivo tipo EVF
  • Clasificación no supervisada en las lagunas Punrún y Acucocha
  • Clasificación supervisada de la comunidad de Pías
  • Clasificación supervisada del río Ucayali

SESIÓN 04: TÉCNICAS DE POSCLASIFICACIÓN

• Objetivo:
  • Detallar cómo mejorar los resultados de la clasificación de imágenes mediante técnicas digitales de posclasificación.
• Temas:
  • Proceso de posclasificación de imágenes satelitales
• Ejemplos:
  • Generación de imagen clasificada de cuerpos de agua
  • Generación de entidad poligonal de cuerpo de agua
  • Proceso de posclasificación de imagen clasificada de un río y vegetación
  • Posclasificación de una imagen clasificada del landsat 8
  • Posclasificación con la herramienta Aggregation a una imagen landsat 8
  • Posclasificación con la herramienta Majority/Minority Analysis
  • Extracción de información del nevado Alpamayo
  • Superposición de vegetación en una imagen landsat 8
  • Conversión a vector de la imagen clasificada
  • Aplicación de Clump Classes en una imagen temática

SESIÓN 05: DETECCIÓN DE CAMBIOS ESPACIALES Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE IMÁGENES

• Objetivo:
  • Aplicar técnicas automatizadas de detección de cambios espaciales sobre las imágenes y extraer información estadística para su posterior análisis.
• Temas:
  • Detección de cambio
  • Cálculo de estadísticas globales
• Ejemplos:
  • Detección automática de áreas deforestadas
  • Registro de la pérdida de cuerpos de hielo y nieve
  • Detección de cambios aplicados a bancos de arena
  • Detección de cambios producto de un incendio forestal
  • Cambios producidos por el incendio forestal en Australia 2019
  • Efectos producidos por la minera Antamina
  • Detección de cambios espaciales en la laguna Aculeo
  • Detección del derretimiento de un glaciar
  • Cambios morfológicos del río Ucayali
  • Cambios producidos por el tsunami en Bahía Aceh

SESIÓN 06: VISUALIZACIÓN 3D Y HERRAMIENTAS SPEAR EN ENVI

• Objetivo:
  • Obtener vistas 3D a partir de modelos de elevación digital MDE y ejecutar procesos digitales progresivos con la herramienta SPEAR en ENVI.
• Temas:
  • Visualización 3D (3D SurfaceView ENVI)
  • Epipolar 3D Cursor (vista en estéreo)
  • SPEAR en ENVI
• Ejemplos:
  • Visualización 3D de un DEM y una imagen multiespectral con 3D SurfaceView
  • Estimación relativa del lecho marino mediante SPEAR Relative Water Depth
  • Estimación del vigor de las plantas en zonas agrícolas mediante SPEAR Vegetation Delineation
  • Detección de anomalías presentes en el río Amazonas
  • Clasificación supervisada con Spear Tercat
  • Mejoramiento de la visualización del nevado Huascarán
  • Detección de ríos navegables en la selva peruana
  • Georreferenciación con Spear Map To Image Registration
  • Creación de una grabación con 3D Suface View
  • Uso de la herramienta Spear Change Detection en la Bahía Aceh

Actualización parcial el 04 de setiembre del 2023.