Presentación
Descripción del curso:
En este curso, se podrá conocer las técnicas relacionadas al análisis de series de tiempo mediante el programa R. En ese sentido, se estudiarán diversos métodos para el análisis de datos de con estructura temporal, modelos autorregresivos y de tendencia, entre otros.
Objetivos:
- Poner en práctica las herramientas econométricas con R para el análisis de datos de series de tiempo.
- Conocer e introducirse al estudio de modelos de serie temporales.
- Desarrollar la estimación de pronósticos en serie de tiempo.
Requisitos del Sistema:
- Software R
Requisitos del alumno:
- Conocimientos en Estadística y Economía
Plan de estudios
- SESIÓN 01: INTRODUCCIÓN A LAS SERIES DE TIEMPO
- SESIÓN 02: PROCESOS ESTOCÁSTICOS
- SESIÓN 03: REGRESIÓN DE SERIES DE TIEMPO
- SESIÓN 04: MODELOS ESTACIONARIOS
- SESIÓN 05: MODELOS NO ESTACIONARIOS
- SESIÓN 06: MODELOS MULTIVARIADOS I
- SESIÓN 07: MODELOS MULTIVARIADOS II
Criterio de evaluación:
APROBADO | Promedio aritmético de notas mayor o igual a 16. |
DESAPROBADO | Promedio aritmético de notas menor a 16. |
Docentes
 Juan Jose Agustín Navarro Gonzales
Economista por la Universidad Nacional del Callao con especialidad en Teoría y Política Económica. Ha llevado cursos de especialización en diversas herramientas informáticas aplicadas a las Ciencias Económicas.
Certificación
Una vez finalizado satisfactoriamente el curso “Econometría aplicada con R - Avanzado", el Instituto Científico del Pacífico - ICIP emite un CERTIFICADO, el cual contiene:
- Datos personales del alumno.
- Fotografía actual
- Plan de estudios.
- 42 horas lectivas invertidas.
- Nota final.
- Rúbrica de las instituciones competentes.
Inversión
El curso tiene una inversión única que incluye:
- Constancia de estudio.
- Emisión y envío de certificado, hasta su domicilio.
- Asesoría Personalizada.
- Asesoría Presencial.
- Clases disponibles las 24 horas del día.
- Material Educativo.
- Material Interactivo.
- Descuentos especiales, en todos los cursos.
Precios especiales:(*)
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Descuento Corporativo:
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